학습목표 선형회귀(Linear Regression)의 개념에 대해 알아본다. 핵심키워드 -Regression -Linear Regression (선형회귀) -Hypothesis (가설) -Which hypothesis is better? -Cost, Cost function (비용과 비용함수) -Goal: Minimize cost (목표: 비용 최소화) Regression : 후퇴, 퇴보, 되돌아가다 ML 에서의 Regression => "Regression towards the mean" 전체 평균을 향한 회귀 데이터를 가장 잘 대변하는 직선의 방정식을 찾는 것. 기울기와 y 절편을 알아내는 것. ex) regression 을 통한 시험 점수 예측 가설함수는 H(x). 빨간 선들의 총 합이 작으면 작을..

Pointers In earlier chapters, variables have been explained as locations in the computer's memory which can be accessed by their identifier (their name). This way, the program does not need to care about the physical address of the data in memory; it simply uses the identifier whenever it needs to refer to the variable. 앞의 챕터들에서, 변수들은 그들의 식별자(지정한 이름)에 의해 열람이 가능한 컴퓨터 메모리 상의 위치로 설명되었다. 이 방법으로, 프로그..